Přeskočit na obsah

AI agenti pro
SAP Business One
od Info21

Automatizujte, zrychlete a získejte náskok díky umělé inteligenci

Kontaktujte nás

Využijte sílu AI agentů přímo ve vašem systému.

Pomáháme firmám digitalizovat a automatizovat klíčové procesy – od každodenní operativy až po strategické rozhodování.

Naši AI agenti pracují za vás: analyzují data, komunikují se systémem, navrhují další kroky a vykonávají rutinní úkoly bez chyb a zpoždění.

Naši AI agenti nejsou jen chatboti – jsou to digitální pracovníci napojení na vaše firemní procesy, kteří rozumí kontextu vašeho podnikání a aktivně pomáhají s každodenní agendou.

Získáte AI agenta na míru, který není jen technologickou novinkou, ale reálným pomocníkem pro efektivnější řízení firmy.

Každý AI agent začíná jasným zadáním a končí řešením, které skutečně funguje v praxi. Ve společnosti Info21 navrhujeme AI agenty tak, aby odpovídali vašim procesům, datům i technickému prostředí.

Na začátku si společně ujasníme, co má AI agent řešit. Může jít o automatizaci rutinních činností, rychlejší analýzy nebo podporu rozhodování. Cílem je přesně určit, kde má AI přinést největší hodnotu.

Navazujeme detailním pochopením vašich procesů a datového prostředí. Zjišťujeme, s jakými informacemi bude agent pracovat — ať už jde o SAP Business One, firemní dokumenty nebo další systémy.

Na základě analýzy navrhneme konkrétní scénáře využití, logiku fungování i způsob zapojení AI agenta do každodenního provozu. Výsledkem je řešení, které zapadá do vaší firmy, ne univerzní šablona.

Vybereme vhodný AI model a navrhneme optimální technické řešení. Součástí návrhu je i rozhodnutí, zda bude agent běžet v cloudu, on-premise nebo v hybridním režimu.

Zajistíme bezpečné napojení na SAP Business One a další systémy. Současně nastavíme oprávnění, pravidla přístupu a bezpečnostní standardy tak, aby bylo řešení spolehlivé a připravené pro reálný provoz.

Po dokončení návrhu a integrace agent přechází do provozu. Tím ale spolupráce nekončí — řešení dále rozvíjíme podle vašich potřeb, nových scénářů a růstu firmy.

Proč Info21

Ve společnosti Info21 spojujeme hlubokou znalost SAP Business One s praktickými zkušenostmi s vývojem AI řešení. Nepracujeme s univerzálními nástroji, ale navrhujeme AI agenty na míru, kteří odpovídají vašim procesům, datům i způsobu řízení firmy.

Každé řešení bezpečně integrujeme přímo do vašeho prostředí, takže AI agent přirozeně zapadá do každodenní práce. Zaměřujeme se na konkrétní přínosy – rychlejší procesy, lepší rozhodování a efektivnější využití dat.

Naším cílem není jednorázový projekt, ale dlouhodobé partnerství. AI agenty s vámi dále rozvíjíme tak, aby rostly spolu s vaším byznysem a přinášely stále větší hodnotu.

Detailní postup vývoje AI agenta

1. fáze
Definice cíle a role AI agenta

Na začátku je potřeba určit, co má AI agent reálně dělat.
Má odpovídat na dotazy nad daty? Automatizovat procesy? Pomáhat obchodníkům? Nebo řídit konkrétní workflow v SAP Business One?

V této fázi se vyjasňuje:

- jaký problém má agent řešit

- kdo ho bude používat

- jaké úkoly má vykonávat

- co má být výsledkem jeho práce

Bez správně definovaného cíle nevznikne užitečný agent.

2. fáze
Analýza procesů a dat

 

Dalším krokem je pochopit, z čeho bude agent vycházet.
Mapují se firemní procesy, datové zdroje a systémy, se kterými má agent pracovat.

Typicky řešíme:

- data ze SAP Business One

- dokumenty, směrnice a interní znalosti

- CRM, e-mail, sklad, výrobu nebo ekonomiku

- kvalitu, dostupnost a aktuálnost dat

V této fázi se také ukáže, zda bude agent pracovat nad strukturovanými daty, dokumenty, nebo kombinací obojího.

3. fáze
Návrh scénáře a rozhodovací logiky

Pak se navrhují konkrétní scénáře použití.
Například:

- uživatel položí dotaz a agent vrátí odpověď

- agent doporučí další krok

- agent po schválení vykoná akci v systému

- agent automaticky zpracuje příchozí požadavek

Zde se rozhoduje, co bude plně automatické, co bude vyžadovat schválení a kde musí zůstat člověk v rozhodovacím procesu.

4. fáze
Výběr AI modelu

Teprve v této chvíli přichází na řadu výběr vhodného modelu.
Nejlepší model není vždy ten největší, ale ten, který nejlépe odpovídá požadavkům na kvalitu, rychlost, cenu a bezpečnost.

Při výběru modelu posuzujeme:

- kvalitu odpovědí a porozumění češtině

schopnost práce s instrukcemi a kontextem

- rychlost odezvy

- provozní náklady

- možnost integrace do firemního prostředí

- požadavky na soukromí a compliance

Podle typu řešení může být vhodný:

- univerzální cloudový model pro rychlé nasazení

- menší specializovaný model pro konkrétní úlohy

- lokálně provozovaný model pro citlivá data

- kombinace více modelů podle typu úkolu

5. fáze
Online, offline nebo hybridní provoz

Jedno z klíčových rozhodnutí je, kde a jak bude agent běžet.

Online / cloudové řešení
Vhodné tam, kde je prioritou rychlost nasazení, vysoký výkon a snadná škálovatelnost.
Výhodou je rychlý start a menší nároky na interní infrastrukturu.

Offline / on-premise řešení
Vhodné pro firmy s vysokými nároky na bezpečnost, interní pravidla nebo provoz bez závislosti na internetu.
Výhodou je vyšší kontrola nad daty a prostředím.

Hybridní varianta
Část funkcí běží lokálně, část v cloudu.
To je často ideální model pro firmy, které chtějí kombinovat bezpečnost, výkon a flexibilitu.

6. fáze
cloud, on-premise, privátní cloud
Volba infrastruktury

Další krok je rozhodnutí o infrastruktuře.

Zvažuje se:

- zda agent poběží ve veřejném cloudu

-zda bude nasazen na firemním serveru

- zda bude využit privátní cloud

jak bude řešeno škálování, monitoring a dostupnost

Tady se také řeší:

- výkon serverů

- vysoká dostupnost

- zálohování a obnova

- provozní náklady

7. fáze
Sub Label
Návrh práce s daty a znalostní vrstvou

Aby agent odpovídal správně, musí mít dobře navržený přístup k datům.
Nestačí jen „mít model“. Důležité je, odkud bere informace a jak s nimi pracuje.

Řeší se například:

- přímé napojení na SAP Business One

- práce s dokumenty a interními znalostmi

- vyhledávání v datech

- aktualizace znalostní báze

- oprávnění k jednotlivým typům dat

Právě tady vzniká rozdíl mezi obecným chatbotem a skutečně užitečným firemním AI agentem.

8. fáze
Bezpečnost, oprávnění a governance

AI agent musí respektovat pravidla firmy.
Proto se navrhuje:

- kdo má k agentovi přístup
- jaká data smí číst
- jaké akce smí provádět
- co vyžaduje schválení
- jak se logují dotazy a akce

Důležitá je i auditovatelnost, tedy schopnost dohledat, na základě čeho agent odpověděl nebo provedl konkrétní krok.

9. fáze
Návrh integrací

Agent většinou nefunguje samostatně, ale jako součást firemního ekosystému.

Proto navrhujeme integrace na:

- SAP Business One

- databáze

- DMS a dokumenty

- CRM

- e-mail

- interní portály 

Cílem je, aby AI agent nebyl izolovaný nástroj, ale přirozená součást každodenní práce.

10. fáze
Návrh uživatelského rozhraní

Pak se rozhoduje, jak s agentem budou lidé komunikovat.

Možnosti jsou například:

- chatové rozhraní

- panel přímo v SAP Business One

- webový portál

- interní aplikace

automatické workflow bez viditelného rozhraní

Dobrý AI agent není jen chytrý, ale i snadno použitelný.

11. fáze
Pilotní provoz a testování

Před ostrým nasazením se agent testuje na reálných scénářích.
Ověřuje se:

 - přesnost odpovědí

stabilita

- správnost napojení

- bezpečnost

- přínos pro uživatele

V této fázi se ladí prompting, logika, oprávnění i způsob práce s daty.

12. fáze
Nasazení a další rozvoj

AI agent není jednorázový projekt, ale řešení, které se dál učí a rozvíjí.
Po spuštění se vyhodnocuje:

- jaké dotazy uživatelé kladou

 - kde agent přináší největší hodnotu

- co automatizovat dál

- kdy rozšířit funkcionalitu o další oddělení nebo procesy

Kontaktní formulář

Pojďme vytvořit AI, která zapadne do vaší firmy. Domluvte si nezávaznou konzultaci.